Teknologia horiek bilakatzen jarraitu dutenez, azken belaunaldiko ereduek gero eta zeregin konplexuagoak garatzen dituzte, nahiz eta lehen makinentzat lortezinak ziren.

Asmoa teknologia horien erabilera hedatzea bada, ezinbestekoa da jendeak sistema horien inguruko konfiantza garatzea. AAko eredu handi eta sofistikatuenek portaera kezkagarririk ez dutela pentsatu daitekeen arren, badago kontrakoa egiaztatu duen ikerketarik.

Gardentasun handiagoa behar denez, adimen artifizial azalgarria (XAI) sortu da ikaskuntza automatikorako ereduak garatzeko funtsezko adar moduan. Alan Williek Researchgate sare sozialaren txostenean adierazi duenez, XAIk “ikaskuntza automatikorako ereduak sortzen ditu, eta gizakiek erraz-erraz ulertu ditzakete erabakiak”.

Kontzeptu berri hori sortu da, makinak gardenagoak izan behar direlako eta behar besteko agindu etikoa ere ezartzen duelako, arlo kritikoetan (medikuntza, finantzak eta zuzenbidea, esaterako) erabiltzeko orduan teknologia horiek seguruak eta fidagarriak direla bermatzeko.

XAIren funtsezko helburuak argiak dira: eredu sofistikatuetako eragiketa korapilotsuaren eta giza erabiltzaileek iragarpenen interpretaziorako nahiz konfiantzarako duten ahalmenaren artean dagoen etena murriztea. Ulergarritasun horrek konfiantza sorrarazten du, eta, horrez gain, ziurtatu egiten du ereduak arduratsuak direla eta indarreko araudiak betetzen dituztela erabaki automatizatuak hartzeko orduan.

Horrela, XAI balio handiko tresna da, adimen artifizialak gizakien etorkizuneko aliatu moduan daukan zeregina betetzen duela bermatzeko, entitate opakua eta, horren ondorioz, nekez arautzen dena izan beharrean.

Adimen artifiziala zenbait industriatako erabaki-prozesuetan gero eta integratuago dagoenez, azalgarritasuna ezin garrantzitsuagoa da benetan. Testuinguru kritikoetan, erabakiak eztabaidaezinak izan behar direnez eta arrisku handien eraginpean daudenez, nahitaezkoa da ondorio horietara nola iristen garen ulertu eta egiaztatu ahal izatea.

infobae.com