Entre las predicciones que han realizado están:

Captura y transformación de CO2 para mitigar el cambio climático

En los próximos cinco años, seremos capaces de capturar CO2 del aire y transformarlo en algo útil. El objetivo es hacer que la captura y reutilización de CO2 sea lo suficientemente eficiente y que podamos reducir significativamente el nivel de CO2 dañino en la atmósfera y, en última instancia, frenar el cambio climático.

Modelar a la Madre Naturaleza para alimentar a una ciudadanía en crecimiento mientras se reducen las emisiones de carbono

En los próximos cinco años, replicaremos la capacidad de la naturaleza para convertir el nitrógeno de la atmósfera en fertilizante rico en nitratos, alimentando a un mundo en crecimiento y reduciendo el impacto ambiental de los fertilizantes.

Repensando las baterías antes de tener que repensar nuestro mundo

En los próximos cinco años, descubriremos nuevos materiales para baterías más seguras y ambientalmente preferibles capaces de soportar una red de energía renovable y un transporte más sostenible. Muchas fuentes de energía renovable son intermitentes y requieren almacenamiento. El uso de IA y computación cuántica dará como resultado baterías construidas con materiales más seguros y eficientes para un mejor rendimiento.

Materiales sostenibles, productos sostenibles, planeta sostenible

En los próximos cinco años, avanzaremos en la fabricación de materiales, lo que permitirá a los fabricantes de semiconductores mejorar la sostenibilidad de sus productos. El diseño de materiales nuevos permitará a la industria tecnológica producir más rápidamente materiales sostenibles para la producción de semiconductores y dispositivos electrónicos.

Aprendiendo de nuestro pasado para un futuro más saludable

En los próximos cinco años, nuestro objetivo es ayudar a facilitar la generación de tratamientos para ayudar a los médicos y trabajadores de primera línea a combatir virus nuevos y potencialmente mortales en una escala mayor de lo que es posible actualmente. Una combinación de inteligencia artificial, análisis y datos puede ayudar potencialmente con el análisis rápido, o sugerir la reutilización de medicamentos o acelerar los ensayos clínicos. En el futuro, estas herramientas pueden alcanzar una adopción generalizada en todas las industrias, convirtiéndose efectivamente en uno de los medios para responder rápidamente a los virus globales que amenazan la vida.

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