En este contexto, la empresa Cisco, opina que las organizaciones deben ser capaces de reconocer las tecnologías que impulsarán un cambio duradero, incluyendo:

IA con agentes, mayor personalización y eficiencia. En 2025, la IA no será sólo una herramienta, sino también un colaborador. La IA con Agentes -que puede aprender continuamente de las entradas de los usuarios e integrar información contextual como historial de la cuenta, patrones de comportamiento y preferencias- funcionará de forma proactiva haciendo realidad la promesa de personalización y eficiencia de la IA. Algunos ejemplos son una IA de servicio al cliente que predice las necesidades del usuario antes de realizar una consulta, una IA de gestión de red que identifica problemas potenciales y los resuelve de forma autónoma, o incluso varios Agentes de IA automatizando la gestión de la cadena de suministro al coordinarse entre sí para pronosticar la demanda, coordinar entregas e incluso negociar con proveedores.

Humanoides, parte de la plantilla. Los humanoides impulsados por IA formarán parte de la fuerza laboral del futuro, y probablemente veremos el primer caso el año que viene. Esto obligará a las empresas a reimaginar la dinámica de sus lugares de trabajo y la tecnología que los impulsa. Por ejemplo, deberán asegurarse de que su conectividad tenga los niveles adecuados de latencia, porque el rendimiento de los humanoides dependerá de su capacidad para procesar y analizar datos en tiempo real.

La ciberseguridad requerirá capacidades a escala de máquina. El auge de la IA también genera grandes desafíos de ciberseguridad. En 2025, las empresas deberán mejorar sus estrategias para hacer frente a nuevos riesgos como los ataques de inyección rápida, en los que entradas maliciosas aparentan ser indicaciones legítimas del usuario en sistemas de IA generativos.

La automatización de red eliminará los errores manuales. Más del 40% de las interrupciones de la red son causadas directamente por configuraciones incorrectas, que podrían costar a las empresas hasta el 9% de sus ingresos anuales. Las herramientas impulsadas por IA están preparadas para revolucionar la gestión de la red, aprendiendo y haciendo evaluaciones comparativas de cada configuración para reducir los errores humanos y conseguir que el tiempo de inactividad se acerque rápidamente a cero.

Redes energéticas, apuesta por la sostenibilidad. La IA requiere altos niveles de consumo de energía que afectan a las emisiones de carbono. Para 2025, se espera que la cantidad de energía anual utilizada por los data centers dedicados a la IA sea igual a la que consume un país del tamaño de Holanda. Las organizaciones necesitarán ayuda para equilibrar la sostenibilidad y el crecimiento en esta era impulsada por la IA. Uno de los grandes avances serán las ‘redes energéticas’, que combinan capacidades de red definidas por software con un sistema de energía eléctrica compuesto por microrredes de corriente continua (CC) para ofrecer más visibilidad de las emisiones y una plataforma -basada en IA- para optimizar el uso, la distribución y el almacenamiento de energía.

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