Donde muchos se desvían es al acercarse a la innovación como el salvaje oeste. Los equipos y las empresas a menudo pueden pasar de una idea a otra, de "intentemos esto" a "intentemos esto otro", sin analizar ni aprender de sus esfuerzos. Otros están tan ocupados recopilando datos que la creatividad, la productividad y el entusiasmo salen por la puerta y pronto la innovación se detiene en la etapa de recopilación de datos.

A continuación, se exponen cinco errores de datos que le ayudarán a comprender exactamente cuándo los datos le están ayudando a innovar y cuándo no

Una cantidad inadecuada de datos

Tenga en cuenta que un dato sólo no marca una tendencia. Si no puede acceder a suficiente información, ya sea cualitativa o cuantitativa, sobre un problema o tema, solo estará adivinando o haciendo suposiciones. Y su suposición puede ser correcta o no. Las suposiciones traen ambigüedad y riegan la semilla de la confusión y las oportunidades desperdiciadas.

Los datos incorrectos para su problema

Las personas suelen utilizar datos incorrectos para justificar la necesidad de innovación. Si quiere innovar debe asegurarse de tener los datos correctos para el contexto específico en el que quiere trabajar.

Datos medidos incorrectamente

También puede terminar con los datos incorrectos al usar datos inexactos, lo que significa que no está midiendo los datos de la manera correcta. Para garantizar datos precisos, necesita procesos fiables y coherentes para medirlos. De esta forma se garantiza que no solo esté identificando las métricas correctas, sino que también esté midiendo los datos de manera confiable en todo momento.

No analizar sus datos

Uno de los mayores problemas que enfrentan las organizaciones no es la falta de datos, es la falta de comprensión de los datos que tienen y cómo usarlos de la manera correcta. Las empresas se basan en montañas de datos, pero la mayoría no se toma el tiempo para analizarlos.

Reaccionar demasiado rápido a los datos

Otro error común de datos es tomar decisiones utilizando solo una pequeña cantidad de datos. Por ejemplo, las organizaciones a menudo desean desarrollar un nuevo producto en respuesta a los nuevos productos de la competencia. La tendencia es mirar lo que hizo la competencia y luego hacer algo ligeramente diferente. Aquí está el desafío: lo que hizo su competencia es solo una parte de los datos. Debe comprender por qué su competencia tomó la decisión de crear un nuevo producto y el impacto que está teniendo en sus clientes antes de crear su propio producto.

No haga de los datos un obstáculo para su innovación. Aborde estos cinco elementos para asegurarse de que está innovando con la estrategia correcta y utilice los datos para ayudarlo a lograrlo.

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