La investigación fue publicada hace un par de días en The Lancet Digital Health, una revista científica especializada en temas de salud, en la que los expertos a cargo del proyecto explican que con este pudieron desarrollar “un modelo de progresión estadística de la enfermedad de Parkinson temprana que tiene en cuenta la variabilidad intraindividual e interindividual y los efectos de la medicación, eludiendo las limitaciones de los modelos anteriores que no han tenido en cuenta estos importantes factores”.

En pocas palabras, esta investigación decidió ver el Parkinson no como una enfermedad homogénea o rutinaria, que se manifiesta de una misma forma en las personas que la padecen. La individualización de los pacientes es lo que hace atractivo este sistema, pues estudia la patología bajo los efectos de la misma y de la medicina que se usa para tratarla de forma específica en cada ser humano. De hecho, en ese aspecto reside la importancia de contar con una Inteligencia Artificial que analice los posibles comportamientos de la enfermedad a futuro en cada paciente

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