Proliferan los sistemas de ‘machine learning’ y minería de datos para incrementar la seguridad y la eficiencia en la preparación y el servicio de comida. La industria alimentaria quiere conseguir que la experiencia de sus consumidores sea más higiénica y segura tras la crisis por la pandemia del coronavirus, y la tecnología tendrá un papel muy destacado. Así, en tiempos de distanciamiento, los contactos deben reducirse al máximo, empezando por la relación con los proveedores y acabando por el sistema de cobro a los clientes, pasando, por supuesto, por todas las fases de elaboración y servicio
Los robots con un amplio margen de programación y los hornos combinados con esta tecnología pueden trabajar sin apenas intervención humana. A las restricciones por razones medioambientales introducidas en la legislación sobre hostelería de numerosos países, habrá que añadir una nueva normativa tendente a alejar la amenaza del coronavirus. Y ello sin renunciar a los estándares de calidad en la preparación a los que están acostumbrados los ciudadanos.
Los empresarios y profesionales saben que sus clientes serán más exigentes. Elementos físicos como un espacio que garantice la distancia mínima serán determinantes en la supervivencia de los establecimientos. Pero también lo serán aspectos vinculados a la manipulación de la materia prima de los platos, tanto para la comida que se despacha a domicilio como para las actividades regulares en los negocios. Además, casi nadie puede cumplir mejor los protocolos de control que los equipos con la función de autolimpieza.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning) permiten igualmente almacenar los productos a la temperatura correcta y en el ambiente adecuado. Gracias a la minería de datos, los bares y restaurantes pueden averiguar qué propuestas de sus cartas deben potenciar y cuáles abandonar. Sin embargo, todos estos avances digitales y otros, como los aplicados a la gestión de residuos, comportan que presumiblemente se necesite menos mano de obra, como se advierte en algunos informes de mercado .
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