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El nuevo modelo representa las relaciones individuales de una en una, luego combina estas representaciones para describir la escena general. Investigadores del MIT han desarrollado un modelo de aprendizaje de máquina para permitir a los robots comprender las relaciones subyacentes entre los objetos en una escena.

Cuando los humanos miran una escena, ven objetos y las relaciones entre ellos. En la parte superior de su escritorio, puede haber un ordenador portátil que se encuentra a la izquierda de un teléfono, que está frente a un monitor de ordenador, explica el MIT (Massachusetts Institute of Technology) en un comunicado.

El nuevo modelo representa las relaciones individuales de una en una, luego combina estas representaciones para describir la escena general. Esto permite que el modelo genere imágenes más precisas a partir de descripciones de texto, incluso cuando la escena incluye varios objetos que están dispuestos en diferentes relaciones entre sí.

Este trabajo podría aplicarse en situaciones en las que los robots industriales deban realizar tareas complejas de manipulación de varios pasos, como apilar artículos en un almacén o ensamblar electrodomésticos. También mueve el campo un paso más cerca de habilitar máquinas que puedan aprender e interactuar con sus entornos más como lo hacen los humanos.

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