Salakdinov, quien se unió a Apple en 2016 pero que aún ocupa un puesto como profesor de la Universidad Carnegie Mellon (EE. UU.), presentó un proyecto previamente divulgado por la compañía en un documento publicado en internet el mes pasado. Este proyecto consiguió que un sistema aprendiera a reconocer peatones y otros vehículos a partir de información de puntos en 3D alojados en la nube.

Otros de los proyectos que se presentaron en las charlas incluyeron un método para clasificar diferentes objetos durante un trayecto mediante cámaras colocadas en la parte superior de un vehículo, y un método para usar el metraje de la cámara para rastrear su posición con mucha precisión. Esta técnica, conocida como SLAM visual (siglas procedentes del nombre completo en inglés: simultaneous localization and mapping, o localización y mapeo simultáneos), podría ser utilizada para la conducción autónoma pero también para la realidad aumentada y virtual.

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