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Personal científico del Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM), la Universidad del País Vasco UPV/EHU e Ikerbasque colabora junto con el Departamento de Salud del Gobierno Vasco y Osakidetza en la modelización de la dinámica de la enfermedad del COVID-19. Emplean modelos matemáticos, estadísticos y algoritmos de inteligencia artificial para describir el impacto de la pandemia en Euskadi caracterizando el proceso de infección de la enfermedad y su evolución en el tiempo.

También elaboran informes periódicos con las predicciones, a siete días, de casos positivos e ingresos hospitalarios para la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV) y sus principales Organizaciones Sanitarias Integradas (OSIs), basados en los datos diarios observados

Desde el inicio de la crisis sanitaria, BCAM ha puesto a disposición de la administración su experiencia y conocimiento con la finalidad de proporcionar información y estimaciones diarias sobre el número de ingresos hospitalarios previstos y, entre ellos, los que se espera que sean más graves, aquellos que requieren atención en la UCI.

De hecho, el centro ha puesto en marcha un grupo de trabajo sobre COVID-19 en el marco del área de investigación de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y el área de Modelización Matemática en Biología que colaboran estrechamente con la UPV/EHU, Ikerbasque e instituciones sanitarias vascas. Se trata de un grupo multidisciplinar que está llevando a cabo su trabajo desde Euskadi e Italia y está formado por científicas y científicos de referencia internacional. Cuentan con una amplia experiencia en el modelado de enfermedades infecciosas como el dengue, el ébola o la gripe y colaboran con expertos en este ámbito de otras instituciones, lo cual ha permitido abordar el problema desde varias perspectivas científicas complementarias, proporcionando a las administraciones información para la toma de decisiones, así como apoyo al día a día de los hospitales en la gestión de esta crisis sanitaria.

A través de modelos epidemiológicos (SIR y extensiones), la investigación operativa y los procesos Gaussianos, se ha logrado describir la dinámica de la enfermedad. Los resultados se han validado con los datos de la incidencia de casos confirmados de COVID-19 en la CAPV, datos de ingresos hospitalarios, de UCI y de mortalidad proporcionados por Osakidetza. Los resultados muestran que la epidemia en el País Vasco ha entrado ahora en la fase lineal, y el número de casos positivos está estabilizándose. Se han elaborado informes periódicos con las predicciones, a siete días, de casos positivos e ingresos hospitalarios tanto para la CAPV como para sus principales OSIs. Además, se continúa trabajando en la evaluación del efecto de las medidas de contención realizadas en la transmisión de la enfermedad con el objetivo de dar apoyo a la toma de decisiones futuras sobre su progresiva flexibilización.

wp.bcamath.org

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Informes de barrixe: La innovación en Bizkaia. norabidea, aurreTIK, Patentes y Comercio Exterior de Bizkaia.

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Plazo: 01.11.2020


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INNOWIDE

Plazo: 31.03.2020


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Plazo: 31.10.2019


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Plazo: 31.10.2019


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Plazo: 01.04.2019


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Profex

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Plazo: 30.04.2018


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Plazo: 23.03.2018


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Plazo: 05.09.2017


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Boletín

Boletín de Novedades:
Observatorio de la innovación de Bizkaia

último: Un exoesqueleto para aumentar la capacidad de trabajo y fuerza de los operarios

boletín

Un exoesqueleto para aumentar la capacidad de trabajo y fuerza de los operarios


Publicado: 18.11.2020

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Piezas de coches hechas con arroz


Publicado: 12.11.2020

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Un 38,5% de las empresas de Bizkaia comparte conocimiento para desarrollar proyectos comunes


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La fábrica inteligente, una nueva revolución industrial


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Robots para reiniciar la industria


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La innovación en la empresa exportadora de Bizkaia – 2020


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Calles de hidrógeno: una ciudad para crear el combustible del futuro


Publicado: 01.10.2020

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Programas de Ayudas a la Industria


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Patentes y Marcas en Bizkaia - 1er semestre 2020


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norabidea 2020: 5 de cada 10 empresas de Bizkaia innovó en 2019


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Ventanas que generan electricidad


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European Innovation Scoreboard 2020


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