IA Generativa y su integración en operaciones de infraestructura

La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando las operaciones empresariales, requiriendo infraestructuras más densas y eficientes para procesar modelos de IA y ML (Machine Learning). Las empresas deberán formalizar estrategias de IA, garantizando un soporte adecuado y fomentando la colaboración entre equipos. Según Gartner, esta tecnología no solo superará el impacto que tuvieron la nube y los proveedores de outsourcing en sistemas de centros de datos, sino que se espera que la demanda de GenAI casi triplique las ventas de servidores entre 2023 y 2028.

Automatización impulsada por IA

La automatización basada en inteligencia artificial está transformando cómo las empresas gestionan y optimizan sus operaciones tecnológicas. Gracias a herramientas que pueden monitorizar sistemas, realizar mantenimientos predictivos, detectar amenazas de ciberseguridad y optimizar el consumo energético, la IA permite a las organizaciones reducir la carga de trabajo manual y mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad de sus infraestructuras. Según McKinsey, se estima que la adopción de la automatización impulsada por IA podría incrementar la productividad global en un 0,5 a 3,4% anual de aquí a 2040.

Sostenibilidad y eficiencia de Costes en la Nube

Por la presión para reducir costos y la dependencia de proveedores tras los cambios en los modelos de precios, las empresas están replanteando sus estrategias de virtualización y migración a la nube. Según Microsoft, la migración a la nube puede ser hasta un 98% más eficiente en términos de carbono, y soluciones como las plataformas de gestión de contenedores optimizan los recursos, reduciendo tanto el impacto ambiental como los costos. Los expertos señalan que la sostenibilidad no solo es una prioridad ecológica y regulatoria, sino también una inversión estratégica con retornos a largo plazo.

Edge Computing y modelos híbridos distribuidos

La necesidad de procesamiento de datos en tiempo real está impulsando la adopción de la computación en el borde (edge computing), que es crucial para aplicaciones como IoT y Big Data. Las infraestructuras híbridas distribuidas garantizan operaciones fluidas entre entornos locales y en la nube, mejorando la capacidad de respuesta. Según un informe de IDC, se espera que el gasto global en edge computing supere los 350 mil millones de dólares para 2027. Sectores como la salud, la manufactura y las telecomunicaciones están priorizando estas arquitecturas para optimizar el rendimiento y la eficiencia, y el hardware circular es la manera perfecta de crear infraestructuras adecuadas, flexibles, sostenibles y conscientes del presupuesto.

5G privado

Las redes privadas 5G están revolucionando los entornos industriales al permitir que sectores como la fabricación, la logística y la energía dispongan de su propia red móvil. Estas redes no solo mejoran la eficiencia y la seguridad, sino que también facilitan operaciones en áreas remotas, impulsando la digitalización industrial en todo el mundo. Según las previsiones de IoT Analytics, las conexiones privadas de 5G crecerán a una tasa de crecimiento anual compuesta del 65,4% hasta 2030

Según los expertos, las innovaciones que entrarán en juego en 2025 requerirán no solo una redefinición de las infraestructuras tecnológicas, sino también repensar las estrategias de las empresas y la forma en que gestionan sus recursos.

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