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Israel ha sido capaz de entrenar a una inteligencia artificial gracias a que dispone de una enorme cantidad de datos sanitarios centralizados, lo que no sería fácil de replicar en países como España y EE. UU. El algoritmo también indica el nivel de tratamiento que debería recibir cada paciente en caso de que enferme.

Una de las organizaciones sanitarias más grandes de Israel está utilizando la inteligencia artificial (IA) para ayudar a identificar cuáles de las 2,4 millones de personas que cubre tienen mayor riesgo de sufrir complicaciones graves por COVID-19. Maccabi Healthcare Services afirma que este sistema, desarrollado junto con la compañía de inteligencia artificial Medial EarlySign, ya ha identificado al 2 % de de dicho grupo, lo que equivale a alrededor de 40.000 personas. Después de identificarlas, esas personas se someterán a pruebas de diagnóstico por la vía rápida.

La IA en cuestión es la versión adaptada de un sistema previo entrenado para identificar a las personas con mayor riesgo de complicaciones ante la gripe. Para dicho entrenamiento, los investigadores usaron millones de registros de Maccabi recopilados desde hace 27 años. Para realizar sus predicciones, el sistema se basa en una variedad de datos médicos, que incluyen la edad, el índice de masa corporal (IMC), trastornos de salud como las enfermedades cardíacas y la diabetes, y los antecedentes de ingresos hospitalarios. La IA puede rastrear una gran cantidad de registros y detectar a las personas en riesgo que de otro modo podrían no haber sido identificadas.

Maccabi también usa la IA como ayuda para determinar el nivel de tratamiento que las personas identificadas podrían requerir si se enfermaran, ya sea cuidados en su casa, cuarentena en un hotel o ingreso en un hospital. La organización afirma que ya está hablando con los principales proveedores de servicios sanitarios de EE. UU. que están interesados ​​en usar la IA para hacer lo mismo con sus propios pacientes de alto riesgo.

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