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La aplicación de tecnologías de IA, como el machine learning, la visión artificial y el procesamiento de lenguaje natural (NLP), mejora diversos aspectos de los procesos de producción. La IA puede analizar grandes volúmenes de datos procedentes de sensores, equipos y líneas de producción para optimizar la eficiencia, mejorar la calidad y reducir los tiempos de inactividad. Mediante el uso de algoritmos para identificar patrones en los datos, la IA puede anticipar posibles problemas, sugerir mejoras e incluso adaptar de forma autónoma los procesos en tiempo real.

Una de las aplicaciones más impactantes de la IA es el mantenimiento predictivo. Los sistemas de IA analizan datos de sensores en maquinaria para pronosticar fallas antes de que ocurran, lo que reduce los tiempos de inactividad y los costos de mantenimiento. La IA también potencia el control de calidad avanzado a través de sistemas de visión por computadora, que escanean productos en tiempo real para identificar defectos.

La IA generativa crea nuevos contenidos, como texto, imágenes y código, aprendiendo patrones a partir de datos e instrucciones anteriores. En la industria, tiene una variedad de usos para búsquedas de productos, resumen de documentos, atención al cliente, procesamiento de llamadas y más. El diseño y la creación de prototipos de aplicaciones ayuda a los ingenieros a explorar nuevas opciones de diseño rápidamente y adaptarse a las cambiantes necesidades de producción. En la gestión de la cadena de suministro, la IA generativa se utiliza para la generación de contenido, el modelado de escenarios y la automatización avanzada que mejoran la flexibilidad y la comunicación dentro de la cadena de suministro.

La IA en la fabricación va más allá de la automatización para respaldar la toma de decisiones en tiempo real. Esta función forma parte de lo que suele denominarse “fábricas inteligentes” o "fabricación inteligente”, ambos sinónimos de Industria 4.0. Este enfoque avanzado de producción utiliza una combinación de tecnologías conectadas, analytics de datos en tiempo real e IA para crear sistemas de fabricación flexibles, eficientes y muy automatizados. La IA monitorea los procesos de producción en curso y los ajusta sin indicaciones, lo que maximiza la productividad y reduce el desperdicio. Estos sistemas revolucionan la forma en que las empresas fabrican, mejoran y distribuyen sus productos.

La IA también está en el centro de la creciente tendencia de la colaboración entre humanos y robots. Los robots industriales tradicionales a menudo requieren una estrecha supervisión y entornos controlados, pero la nueva generación de robots colaborativos impulsados por IA, o cobots, pueden trabajar de forma segura junto con los humanos. Los cobots asumen tareas repetitivas o extenuantes, mientras que los empleados se centran en trabajos más complejos y creativos.

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Guía de Ayudas para las Empresas de Bizkaia - 2025


Publicado: 20.02.2025

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Los supermateriales que transformarán nuestras vidas en 2025


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Abiertas las convocatorias de ayudas a la Innovación e Internacionalización


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Los inventos más innovadores del 2025


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Tendencias de la Inteligencia Artificial en 2025


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Programa 3i: Ayudas a la Innovación, Internacionalización e Inversión


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Cinco Tendencias Tecnológicas que Transformarán las Empresas en 2025


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Así cambiará la Inteligencia Artificial nuestras vidas


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Las patentes europeas de las empresas vascas alcanzan su máximo histórico


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BaBesTu: Estudio sobre la Propiedad Intelectual 2024


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Gemelos Digitales e Industria 4.0


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Aumentan un 31,4% las exportaciones vizcaínas de productos de Nivel Tecnológico Alto


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