La inteligencia artificial (IA) se perfila como la herramienta definitiva para que la Unión Europea recupere su competitividad global. Según datos del Banco Europeo de Inversiones (BEI), el uso de IA y analítica de datos ya es responsable del 12% del incremento de la productividad registrado desde 2019. Sin embargo, el camino hacia el liderazgo está lleno de obstáculos estructurales y financieros.

La brecha de inversión y el modelo regulatorio

El principal freno para la UE es la disparidad de capital. En 2024, la inversión privada en IA en EE. UU. alcanzó los 109.100 millones de dólares, frente a los apenas 8.000 millones de la Unión Europea. Esta diferencia se debe a tres modelos distintos:

• EE. UU.: Liderado por el mercado y las grandes tecnológicas.
• China: Impulsado por una planificación estatal estratégica.
• Europa: Centrado en la regulación, la privacidad y la soberanía digital.

Sectores líderes y adopción desigual

La implementación de la IA no es homogénea. Los sectores de servicios financieros, manufactura, salud e infraestructuras críticas son los que más provecho están obteniendo. Empresas tradicionales como Siemens Energy o Roche están utilizando la IA para modernizar sus procesos, mientras que países como Finlandia y Países Bajos llevan la delantera en adopción empresarial (más del 55%) frente a países como Grecia o Italia (menos del 20%).

Barreras críticas por superar

Para que la IA sea realmente la "piedra filosofal" de la economía europea, los expertos señalan varios desafíos urgentes:

• Escalar la adopción en pymes: Mientras el 44% de las grandes empresas ya usa IA, solo el 28% de las pequeñas y medianas lo hace.
• Infraestructura: Se requiere una inversión masiva en centros de datos y soberanía energética.
• Flexibilidad: La aversión al riesgo y la rigidez de algunos mercados laborales europeos dificultan la automatización rápida frente a modelos más ágiles como el estadounidense.

La oportunidad europea

A pesar de los retrasos, Europa cuenta con ventajas competitivas: un marco regulatorio estable, liderazgo en la fabricación de maquinaria para semiconductores (con empresas como ASML) y una red energética cada vez más descarbonizada. La clave del éxito residirá en transformar su ingente cantidad de datos industriales en activos estratégicos sin comprometer sus estándares de privacidad.

cincodias.com