Desde captores para reducir las necesidades de energía de las máquinas hasta un hormigón menos contaminante, ¿la inteligencia artificial (IA) puede contribuir a descarbonizar la industria?

La IA puede desempeñar un papel importante para contribuir a descarbonizar la industria y es que uno de sus aportes es su capacidad de reconstruir parte de los datos, y proyectarlos para proporcionar estimaciones sobre las emisiones relacionadas con un producto que sean lo menos erróneas posibles.

Porque si bien las empresas pueden saber fácilmente lo que emiten directamente, es menos evidente con las emisiones indirectas, incluidas las de sus proveedores.

Según un informe reciente de la consultora Capgemini, las emisiones indirectas representaron el año pasado 92% de las emisiones totales registradas por las empresas europeas encuestadas.

Pero la IA se puede utilizar también para otros fines, como mejorar los procesos de fabricación dentro de una planta.

Por ejemplo la francesa Suez con su programa Aquadvanced, logró optimizar la gestión de las redes de agua, o el alemán Siemens, utiliza un dispositivo para medir las emisiones a lo largo de toda la cadena de valor. El estadounidense Meta colaboró con la universidad de Illinois el año pasado en el diseño de un algoritmo para crear hormigones menos contaminantes.

Más allá de la descarbonización de procesos y productos, la IA también puede ayudar en la toma de decisiones empresariales, por ejemplo: ¿Debería una empresa demoler un edificio y reconstruirlo con materiales más ecológicos, o reutilizar una parte del emplazamiento y reconstruir la otra con materiales reciclados?

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