La ciencia basada en IA

La IA se ha convertido en una herramienta fundamental para abordar grandes desafíos científicos. Áreas como la salud, la astronomía y la exploración espacial, la neurociencia o el cambio climático, entre otras, se beneficiarán aún más de lo que ya lo están haciendo. Un ejemplo es AlphaFold (que mereció el Nobel en 2024) ha determinado la estructura tridimensional de 200 millones de proteínas, prácticamente todas las que se conocen.

Otro ejemplo es ClimateNet, que utiliza redes neuronales artificiales para realizar análisis más precisos de grandes volúmenes de datos climáticos, que será esencial para mitigar el calentamiento global.

Diagnósticos médicos

En el ámbito médico, está el "doctor centauro". Los centauros son modelos híbridos humano-algoritmo que combinan la analítica formal propia de las máquinas y la intuición humana, mejorando así las decisiones que se toman, aunque un médico será siempre quien dé al botón de aceptar, y un juez quien determine si la sentencia es justa.

La IA tomará decisiones por nosotros

Los agentes de IA autónomos basados en modelos de lenguaje son el objetivo para 2025 de las grandes empresas tecnológicas como OpenAI (ChatGPT), Meta (LLaMA), Google (Gemini) o Anthropic (Claude).

Hasta ahora, estos sistemas de IA hacen recomendaciones, en 2025 se desea que tomen decisiones por nosotros.

Los agentes de IA realizarán actuaciones personalizadas y precisas en tareas que no sean de alto riesgo, siempre ajustadas a las necesidades y preferencias del usuario. Por ejemplo: comprarle un billete de autobús, actualizar el calendario, recomendarle una compra concreta y realizarla.

El uso de nuestro ordenador por la IA

La IA podrá usar el ordenador como lo haría una persona. Esto significa que puede mover el cursor, hacer clic en botones, escribir texto y navegar por pantallas.

También habilita una funcionalidad para automatizar el escritorio; o en el comercio electrónico, los agentes de IA autónomos podrán hacer una compra para el usuario.

Darán asesoramiento en la toma de decisiones empresariales, gestionarán inventario de forma automática, trabajarán con proveedores de todo tipo, incluidos proveedores de logística, para optimizar el proceso de reabastecimiento, actualizarán los estados de envío hasta generar facturas, etc.

En el sector de la educación, podrán personalizar planes de estudio para estudiantes. Identificarán áreas de mejora y sugerirán recursos de aprendizaje adecuados.

Será necesario una preaprobación

Estos agentes de IA introducirán la necesidad de una preaprobación. ¿Qué decisiones permitiremos que estas entidades tomen sin nuestra aprobación directa (sin el control humano)?

Nos enfrentamos a un dilema crucial: saber cuándo es mejor ser "automáticos" en el uso de agentes de IA autónomos y cuándo necesitamos tomar la decisión, es decir, recurrir "al control humano" o la "interacción humano e IA". El concepto de preaprobación va a adquirir una gran relevancia en el uso de los agentes de IA autónomos.

Pequeños ChatGPT en el teléfono móvil

2025 será el año de la expansión de modelos de lenguaje pequeños y abiertos (SLM, siglas de small language models).

Estos son modelos de lenguaje que en un futuro podrán estar instalados en un dispositivo móvil, permitirán controlar nuestro teléfono mediante voz de forma mucho más personal e inteligente que con asistentes como Siri y responderán al correo electrónico por nosotros.

Estos modelos, pueden ser más respetuosos con la privacidad de los usuarios y resultan perfectos para su uso en el ordenador de coste limitado y teléfonos móviles.

Serán de interés para para su adopción empresarial. Ello será factible porque los SLM tendrán un coste menor, más transparencia y, potencialmente, más auditabilidad.

Los SLM harán posible la integración de aplicaciones para recomendaciones médicas, en la educación, para traducción automática, resumen de textos o corrección ortográfica y gramatical instantánea. Todo desde pequeños dispositivos sin necesidad de conexión a internet.

La regulación europea de IA

El 13 de junio de 2024 se aprobó la regulación europea de IA, que en dos años entrará en vigor. Durante 2025 se crearán normas y estándares de evaluación, incluyendo normas ISO e IEEE.

Contar con normas de evaluación es clave para auditar los sistemas de IA. Veamos un ejemplo: ¿qué sucede si un vehículo autónomo tiene un accidente? ¿Quién asume la responsabilidad? El marco normativo abordará cuestiones como estas.

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