El interés por la conducción autónoma va más allá de los fabricantes de robotaxis: empresas de transporte compartido como Uber, fabricantes tradicionales como Mercedes-Benz y Volkswagen, y gigantes tecnológicos como Nvidia ven en esta tecnología un mercado multimillonario. Se estima que la conducción autónoma podría transformarse en una industria de más de un billón de dólares solo en Estados Unidos, tanto por el transporte de pasajeros como por la posibilidad de vender software a fabricantes de vehículos y flotas logísticas.

La tecnología que hace posible los robotaxis combina sensores avanzados —cámaras, radares y micrófonos— con sistemas de inteligencia artificial que procesan información compleja en tiempo real. Gracias a la acumulación de datos y al auge de los modelos multimodales de IA, las empresas han logrado mejorar continuamente sus algoritmos. Sin embargo, la confianza en estos sistemas es frágil: aunque estudios muestran que los robotaxis pueden ser más seguros que los conductores humanos, incidentes graves —como el ocurrido con un vehículo de Cruise— pueden desacelerar su adopción y desencadenar intervenciones regulatorias.

El reto económico sigue siendo enorme. Aunque eliminar al conductor reduce costos potencialmente, los robotaxis actuales son muy caros debido a sus sensores, chips y necesidades operativas. Hoy cuestan varios dólares por milla, muy por encima de los servicios de transporte tradicionales y de los autos particulares (los vehículos autónomos cuestan entre 7 y 9 dólares por milla, en comparación con los 2-3 dólares por milla de los vehículos de transporte compartido tradicionales ). Reducir esos costos requerirá hardware más barato, modelos de negocio más eficientes y alianzas con operadores de flotas, un proceso que consultoras como McKinsey estiman que podría tomar una década.

En cuanto al futuro del mercado, Waymo parece estar a la cabeza gracias a su tecnología de nivel 4 y su enfoque centrado en la seguridad, mientras que Tesla apuesta por una estrategia de menor hardware y mayor dependencia del software. Empresas como Uber buscan convertirse en plataformas líderes para robotaxis, y compañías como Nvidia se consolidan como beneficiarios clave al proveer chips y herramientas de IA a toda la industria. Aunque el camino hacia la rentabilidad es incierto, la competencia por dominar la revolución autónoma apenas está comenzando.

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