Las organizaciones, incluidos fabricantes, distribuidores, transportistas y firmas logísticas, tuvieron que ingeniárselas para continuar produciendo y abasteciendo al mercado, el cual también tuvo que adaptarse a las nuevas circunstancias.
Los fabricantes y empresas de bienes de consumo saben que necesitan operar de manera ágil y que necesitan insights en tiempo real para tomar decisiones rápidas. Y se están apoyando de innovaciones clave para resolver las problemáticas actuales y futuras de sus cadenas de suministro.
Hoy sabemos que es conveniente integrar en los modelos predictivos información histórica, pero también datos que se generaron ayer, o incluso hace unas horas, para tener un panorama mucho más amplio de lo que podría suceder en el mediano plazo, con todos los todos los matices y posibilidades potenciales.
En particular, los fabricantes y empresas de bienes de consumo saben que requieren operar de manera ágil y que necesitan insights en tiempo real para tomar decisiones rápidas. Y se están apoyando de innovaciones clave para resolver las problemáticas actuales y futuras de sus cadenas de suministro.
Destaca especialmente la tecnología de digital twins (gemelos digitales), que potenciada por la inteligencia artificial (IA), puede ayudar a mitigar los problemas antes de que escalen y se conviertan en una crisis
Mediante el uso de la tecnología de simulación de digital twins, las empresas pueden realizar pruebas de escenarios ilimitadas que pueden mostrar el impacto que podrían tener diferentes decisiones en su desempeño operativo y sus KPI.
De este modo, los fabricantes, por ejemplo, utilizan los digital twins para aplicar la inteligencia artificial y machine learning en distintos flujos de datos para simular cómo se moverán los productos y materiales, así como las fluctuaciones de los inventarios y las operaciones de los almacenes.
De acuerdo con una encuesta de Forbes Insights de 2021, las empresas de manufactura podrían utilizar la automatización inteligente apoyada en machine learning para automatizar actividades repetitivas.
Entre sus ventajas cabe mencionar el hecho de que los encargados de hacer la planeación de la demanda pueden concentrarse en aspectos más críticos gracias a que se reduce el tiempo para realizar dicho proceso en casi 50 por ciento. Asimismo, cuando se utilizan digital twins, la planeación se vuelve proactiva y predictiva, se eleva la eficiencia operativa, se reducen los gastos y, en consecuencia, se eleva la rentabilidad.
Para asimilar dichos cambios y afrontar los nuevos retos a los que se enfrenta, es necesario verlos desde una nueva óptica, y en la que los datos, la inteligencia artificial y el machine learning tienen un papel aún más estratégico en el mercado.
Tendencias
24.10.2024
Inteligencia ArtificialEstudiosDiagnóstico de la Situación de la Inteligencia Artificial en Euskadi – 2024
22.10.2024
Inteligencia Artificial¿Cómo pueden las empresas adoptar la Inteligencia Artificial?
26.09.2024
Inteligencia Artificial5 aspectos de la inteligencia artificial para mejorar la competitividad
28.08.2024
SostenibilidadBioplásticos: innovaciones que prometen un futuro más sostenible y económico
26.06.2024
Inteligencia ArtificialLa IA y la automatización serán claves para hacer frente a los retos del sector industrial
Hacia dónde se dirige la industria 4.003.07.2024
El impacto de la IA en las empresas20.06.2024
Innovación positiva para el clima05.06.2024
10 tendencias de Inteligencia Artificial claves para este año20.05.2024
08.01.2024
DigitalizaciónLa digitalización de las pymes podría aportar 628.000 millones de euros a la economía europea
11.10.2023
DigitalizaciónEstas son las tecnologías que impulsan a las empresas hacia la digitalización
27.04.2021
EstudiosDigitalizaciónEuskadi se consolida en el grupo de países europeos «avanzados» en digitalización
06.10.2020
DigitalizaciónLa digitalización de las empresas crecerá más de un 30% tras la crisis
09.06.2020
DigitalizaciónCorea del Sur desarrollará una plataforma blockchain para vehículos autónomos
12.03.2020
DigitalizaciónEl 92% de empresas vascas incorpora tecnologías digitales, según un informe de la ONU
Ciudades como laboratorios de innovación13.01.2020
BeDigital 202005.12.2019
Revolución digital y talento humano03.06.2019
Una app detecta estados emocionales según la postura corporal13.05.2019
DES2019 – Digital Enterprise Show. Innovation Hub13.05.2019
Domótica aplicada a la agricultura09.04.2019
Así están cambiando la tienda física los ‘retailers’ digitales03.04.2019
23.04.2019
Innovación socialComida al peso y sin un menú fijo: así combate este restaurante el desperdicio de alimentos
15.01.2018
Innovación socialCómo lograr un mejor aprovechamiento del reparto de excedentes alimentarios
24.10.2024
Inteligencia ArtificialEstudiosDiagnóstico de la Situación de la Inteligencia Artificial en Euskadi – 2024
22.10.2024
Inteligencia Artificial¿Cómo pueden las empresas adoptar la Inteligencia Artificial?
26.09.2024
Inteligencia Artificial5 aspectos de la inteligencia artificial para mejorar la competitividad
26.06.2024
Inteligencia ArtificialLa IA y la automatización serán claves para hacer frente a los retos del sector industrial
20.05.2024
Inteligencia Artificial10 tendencias de Inteligencia Artificial claves para este año
20.05.2024
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial en 2024: avances asombrosos, desafíos complejos y un futuro incierto
04.01.2024
Inteligencia ArtificialLas cinco claves sobre la Ley de la inteligencia artificial de la UE
11.12.2023
Inteligencia ArtificialLa UE aprueba la primera ley de inteligencia artificial del mundo
21.11.2023
Inteligencia ArtificialCómo cambiará la inteligencia artificial nuestra vida en cinco años
17.11.2023
RobóticaInteligencia ArtificialDiferencias entre la robótica y la Inteligencia Artificial
17.11.2023
Inteligencia ArtificialEsta inteligencia artificial permite detectar grietas peligrosas en carreteras o puentes
17.10.2023
Inteligencia ArtificialSostenibilidad¿Puede la inteligencia artificial ayudar a descarbonizar las empresas?
La inteligencia artificial gana presencia en las pymes17.11.2023
¿Qué aplicaciones tiene la Inteligencia Artificial?26.10.2023
La Inteligencia Artificial está transformando las fábricas25.10.2023
¿Puede la inteligencia artificial ayudar a descarbonizar las empresas?17.10.2023
Inteligencia artificial, las dos caras de la revolución más trascendente del mundo12.06.2023
La inteligencia artificial ya es poderosa pero, ¿podrá tener ética algún día?26.04.2023
Inteligencia Artificial en el reciclado02.02.2023
Inteligencia artificial: 5 claves para las empresas14.12.2022
Crítica y oportunidad de la inteligencia artificial05.09.2022
La Inteligencia Artificial de Google es capaz de aprender como un bebé14.07.2022
El Mapa de IA señala las 161 empresas más avanzadas del país28.06.2022
Informes
Informes de barrixe: La innovación en Bizkaia. norabidea, aurreTIK, Patentes y Comercio Exterior de Bizkaia.
norabidea 201608.06.2016
norabidea 201513.11.2015
norabidea 201411.12.2014
norabidea 201324.10.2013
norabidea 201210.01.2013
norabidea 201109.01.2012
norabidea 201023.06.2017
norabidea 200923.06.2017
norabidea 200823.06.2017
norabidea 2007-2ª Oleada23.06.2017
norabidea 2007-1ª Oleada23.06.2017
norabidea 2006-2ª Oleada23.06.2017
norabidea 2006-1ª Oleada23.06.2017
Ayudas
Programa de Ayudas Reto - 202420.06.2024
Programa Bideratu Berria - 202412.06.2024
Programa de Ayudas Sakondu - 202427.05.2024
Programa de Ayudas Zabaldu - 202427.05.2024
Programa Bikaintek 202419.02.2024
Programa Creación de Empresas Innovadoras - 1ª convocatorias - 202423.01.2024
Programa 3i: Apoyo integral a la Innovación, la Internacionalización y la Inversión – 202409.01.2024
Boletín
Boletín de Novedades:
Observatorio de la innovación de Bizkaia
De acuerdo con el Reglamento UE 2016/679 relativo al tratamiento de datos personales, le informamos que trataremos sus datos con el fin de gestionar su subscripción y gestionar el envío de comunicaciones comerciales que consideramos de su interés. La CCISNB conservará estos datos durante un periodo de 10 años desde que solicito su alta y mientras no solicite su baja. Estos datos se cederán al Departamento Desarrollo Económico y Territorial de la Diputación Foral de Bizkaia. Para ejercer los derechos de acceso, rectificación, limitación de tratamiento, supresión, portabilidad y oposición puede dirigir petición a la dirección electrónica lopd@camarabilbao.com. Para más información ver Política de privacidad En cualquier caso, podrá presentar la reclamación correspondiente ante la Agencia Española de Protección de Datos.
último: Gemelos Digitales e Industria 4.0