En un laboratorio con vistas a una concurrida calle llena de tiendas en Cambridge, Massachusetts (EE.UU.), un robot intenta crear nuevos materiales. Un brazo robótico sumerge una pipeta en una fuente y transfiere una pequeña cantidad de un líquido brillante a uno de los muchos recipientes que se encuentran en frente de otra máquina.

Cuando todas las muestras están listas, la segunda máquina comprueba sus propiedades ópticas y los resultados se envían a un ordenador que controla el brazo. El software analiza los resultados de estos experimentos, formula algunas hipótesis y después vuelve a iniciar el proceso. Los humanos apenas son necesarios.

Esta instalación, desarrollada por una start-up llamada Kebotix, ofrece indicios de cómo el aprendizaje automático y la automatización robótica podrían revolucionar la ciencia de los materiales en los próximos años. La compañía cree que encontraría nuevos compuestos que podrían, entre otras cosas, absorber la contaminación, combatir las infecciones por hongos resistentes a los medicamentos y servir como componentes optoelectrónicos más eficientes. El software de la empresa aprende de modelos tridimensionales de moléculas con propiedades conocidas.

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