Escaneo de objetos brillantes y transparentes

En los objetos brillantes la luz se comporta de manera caprichosa al incidir en ellos, se dispersa y rebota en direcciones incontroladas, complicando la captura de datos 3D. Mientras que, en los transparentes, la luz atraviesa los objetos.

Con los avances tecnológicos ya es posible salvar este reto. Un ejemplo de ello es la tecnología MotionCam-3D. Esta tecnología es perfecta para muy diversas industrias, desde la logística a la industria automotriz, pasando por la manufactura o la farmacéutica. En estas áreas, el escaneo en 3D garantiza precisión, eficiencia y calidad en la gestión de productos, la producción de objetos transparentes y brillantes, y el control de calidad en espacios donde la esterilidad es crucial.

Escaneo de objetos negros, oscuros y brillantes

Para obtener un escaneo tridimensional es esencial capturar imágenes nítidas. Algo que se complica cuando se busca capturar la imagen de objetos oscuros como, por ejemplo, neumáticos: objetos de superficie opaca, de goma y que en ocasiones provocan brillos. Si esto sucede, la superficie absorbe la luz láser y provoca la pérdida de información, esencial para conseguir un escaneo preciso.

Las dificultades añadidas a este proceso pueden salvarse a través de modelos como el XL del escáner 3D PhoXi. Este modelo es capaz de reducir el impacto de la luz ambiente en las imágenes para mejorar la calidad y resolver el obstáculo de los reflejos de luz en superficies brillantes mediante un filtro especial que garantiza resultados precisos. Además, es capaz de capturar imágenes en 3D a distancias superiores a 4 metros y funciona con precisión en entornos industriales con baja iluminación.

Control de calidad

Existen procesos en los que la calidad es esencial y que suponen un riesgo de cometer errores. Aquí es donde la visión en 3D nos complementa. Con precisión y exactitud milimétricas, esta tecnología no pasa por alto los pequeños detalles, ya que las máquinas mantienen una precisión constante en cada inspección, con velocidad y analizando productos desde múltiples ángulos en cada instante. Algo que acelera la producción sin arriesgar la calidad.

La supervisión por parte de las máquinas permite, por tanto, identificar incidencias o tendencias a lo largo del tiempo y se convierte en una aliada para realizar correcciones y prever los posibles errores.

La visión artificial puede aplicarse en muy diversos sectores, desde la automoción hasta la agricultura o la industria alimentaria, donde se utiliza en controles de calidad, identificación y clasificación de productos, y tareas de Pick & Place.

Por último, las cámaras de visión 3D también son perfectas para tomar medidas y analizar contornos. Como resultado, las tareas de identificación e inspección se agilizan y se convierten en procesos aún más seguros.

Trazabilidad

En la industria alimentaria, la trazabilidad es crítica para cumplir con normativas de salud e higiene, ya que nos ayuda a rastrear la historia completa de un producto desde su origen en la cadena de producción hasta su destino final en manos del consumidor. Para lograrlo, los sistemas de visión artificial integran softwares de análisis y procesamiento con los que realizan lecturas rápidas y precisas de códigos, como números de serie, referencias de lote y fechas de caducidad. Gracias a ellos, clasifican y distribuyen los productos, agilizan los controles de calidad externos y aseguran una correcta manipulación de mercancías.

La visión artificial contribuye, por tanto, a identificar y verificar productos, así como detectar lotes defectuosos para garantizar la seguridad alimentaria

Creación de modelos en 3D

La creación de modelos en 3D implica construir modelos tridimensionales a partir de escaneos 3D que proporcionan dos tipos de datos: una malla que replica la forma del objeto mediante una red de polígonos y una nube de puntos que captura minuciosamente la superficie del objeto. Esta tecnología es esencial en campos como la robótica o la ingeniería inversa y en procesos como la inspección de calidad.

Con la modelización 3D convencional es posible crear modelos de objetos estáticos con los que se obtienen escaneos desde diferentes ángulos, ya sea moviendo el escáner alrededor del objeto o girando el objeto frente a un escáner fijo. Para simplificar esta tarea, se pueden emplear una interfaz gráfica y una plataforma de programación de aplicaciones (API) que favorecen la captura de escaneos, la alineación de nubes de puntos, así como el proceso de filtrado y reconstrucción de superficies.

En las situaciones en las que el objeto se encuentre en movimiento constante, la modelización 3D en tiempo real también es perfecta.

Estos son solo algunos ejemplos que nos muestran cómo, a través de la visión artificial, la tecnología avanza para salvar soluciones que antes eran complejas y de difícil solución.

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